10月14日下午，統(tǒng)計(jì)學(xué)院、統(tǒng)計(jì)交叉科學(xué)研究院在理科大樓A1716室共同舉辦了華東師大69周年校慶院系學(xué)術(shù)報(bào)告，統(tǒng)計(jì)學(xué)院紫江青年研究員諶自奇做了題為“Combining primary cohort data with external aggregate information without assuming comparability”的學(xué)術(shù)報(bào)告，我院助理教授彭夢姣和明靜思分別做了題為“Analysis of complex survival data subject to semi-competing risks”和“FIRM: Fast integration of single-cell RNA-sequencing data across Multiple platforms”的學(xué)術(shù)報(bào)告。報(bào)告由統(tǒng)計(jì)學(xué)院副院長吳述金教授主持。

      在報(bào)告中，彭夢姣介紹了近來在具有半競爭風(fēng)險(xiǎn)的復(fù)雜生存數(shù)據(jù)分析方面的一些研究工作。半競爭風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)是一種包含兩種類型生存終點(diǎn)的生存數(shù)據(jù)，在醫(yī)學(xué)研究和用于評估治療效果和疾病進(jìn)展的臨床試驗(yàn)中非常常見。針對聚類型的半競爭風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，用隨機(jī)效應(yīng)項(xiàng)來刻畫聚類效應(yīng)，通過靈活的半?yún)?shù)模型框架進(jìn)行分析，并通過蒙特卡洛算法進(jìn)行參數(shù)的極大似然估計(jì)，并建立了所得到的估計(jì)量的漸近性質(zhì)。在研究具有兩組半競爭風(fēng)險(xiǎn)的多事件終點(diǎn)的工作中，提出了一種新的聯(lián)合模型來解釋和刻畫多個(gè)依賴結(jié)構(gòu)，并開發(fā)了一個(gè)偽似然估計(jì)方法，也能夠擴(kuò)展到具有多疾病進(jìn)程的研究中。針對現(xiàn)代癌癥研究中收集到的超高維基因特征數(shù)據(jù)，提出了無模型聯(lián)合特征篩選方法來鑒定影響半競爭風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的重要特征，同時(shí)證明了篩選程序的確定獨(dú)立和一致篩選屬性，并通過大量的模擬研究結(jié)果展示了所提出方法的良好表現(xiàn)以及對來自不同醫(yī)學(xué)研究的真實(shí)數(shù)據(jù)集的分析證明了所提出方法的實(shí)用性。

      明靜思分享了她最新的研究成果，多平臺的單細(xì)胞RNA測序數(shù)據(jù)的快速整合方法。她首先介紹了什么是單細(xì)胞RNA測序，以及該項(xiàng)技術(shù)對生物過程的理解、疾病的診斷治療等方面的重要作用，從而引出研究該問題的重要意義，同時(shí)也介紹了最新的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)的類型格式，以及數(shù)據(jù)預(yù)處理、降維的標(biāo)準(zhǔn)方法等。接下來，針對多平臺數(shù)據(jù)的整合問題，分析展示了現(xiàn)有最新方法在實(shí)際數(shù)據(jù)應(yīng)用上的效果，指出了他們的不足之處，進(jìn)而設(shè)計(jì)提出了一種有效的整合方法。最后，使用豐富的實(shí)際數(shù)據(jù)比較了所提出方法與現(xiàn)有方法的整合效果，展示了所提出方法在準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性方面的優(yōu)勢，為相關(guān)生物數(shù)據(jù)的分析提供了有效實(shí)用的工具。

      整場講座氣氛愉快，講座結(jié)束后，在場的老師和學(xué)生就方法的一些擴(kuò)展和未來的研究前沿等問題積極討論和交流。