針對國際統(tǒng)計學術前沿和發(fā)展趨勢，圍繞國家和上海發(fā)展戰(zhàn)略的重大需求，研究和解決一些急需的戰(zhàn)略性問題和科學技術尖端領域的前瞻性問題。
開展復雜數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)研究，研究數(shù)據(jù)集復雜性及大數(shù)據(jù)分析的建模理論、處理過程復雜性的約簡化方法，建立海量數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)處理、分析的過程模型，突出統(tǒng)計科學的理論創(chuàng)新、思想創(chuàng)新與方法創(chuàng)新。與計算機學結合創(chuàng)新發(fā)展深度智能機器學習和大數(shù)據(jù)挖掘，整合多數(shù)據(jù)源并研究開發(fā)具有可擴展性、穩(wěn)定性和高時效性的數(shù)據(jù)分析中計算方法。配合國家統(tǒng)計需要，加強政府統(tǒng)計的理論與方法創(chuàng)新研究，厘清可能的數(shù)據(jù)來源、范圍及其分類，制定或調整相應的統(tǒng)計標準，以及如何保證依靠非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源加工生產的統(tǒng)計數(shù)據(jù)規(guī)范、標準、真實、準確，開展政府大數(shù)據(jù)在價格、貿易、交通、收入、人口等專業(yè)領域的統(tǒng)計應用研究。重點關注交叉學科的合作研究。與生物學和醫(yī)學結合發(fā)展生物統(tǒng)計學,生物信息學,生物計量學；解決生物，醫(yī)學和遺傳學等學科中出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)和臨床試驗設計中一些重要統(tǒng)計方法，計算與理論問題；同時探索基于高維數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)信息，設計適合人性化與個性化醫(yī)療特點的臨床試驗方法，并構建其數(shù)據(jù)分析方法和相關統(tǒng)計理論。與經濟學和金融學結合發(fā)展計量經濟學，金融經濟計量學，金融統(tǒng)計學，精算學；將數(shù)學理論和統(tǒng)計方法應用到經濟與金融當中，創(chuàng)新地發(fā)展金融計量的理論與方法，解決中國經濟快速發(fā)展當中出現(xiàn)的一些影響重大而又急需解決的問題，為政府提供決策咨詢。
在科學研究上，發(fā)展并深入研究偏重于有利用于交叉學科發(fā)展的統(tǒng)計理論與方法，達到不同學科之間的研究達到共同提高。
